برآورد بارش های سنگین با استفاده از مدل gsdm (مطالعه موردی: حوضه آبریز جهان بین)

thesis
abstract

چکیده در این مطالعه به منظور برآورد بارش های سنگین برروی حوضه آبریز جهان بین، از روش عمومی بارش های کوتاه مدت(gsdm) استفاده شد. از آنجایی که برای استفاده از این مدل لازم است شرایط جغرافیایی، اقلیمی و توپوگرافی حوضه به دقت مورد بررسی قرار گیرد، بنابراین ابتدا داده های موردنیاز، تهیه و نموارها و نقشه ها ترسیم شدند. سپس چند بارش از بین بارش های سنگینی که برروی حوضه به وقوع پیوسته و شدت و تداوم مورد نظر را داشتند، به عنوان یکی از ورودی های لازم در مدل انتخاب شدند. در ادامه پس از ناحیه بندی کردن و تفکیک مناطق هموار و ناهموار حوضه، با استفاده از ضرایب مربوط در محیط نرم افزار gis، نقشه تعدیل ارتفاع حوضه ترسیم شد . پس از آن لازم بود نقشه تعدیل رطوبت حوضه برای بارش های منتخب تهیه شد، بدین منظور ابتدا محاسبات مربوط به مقدار رطوبت ویژه و جرم آب قابل بارش در جو انجام گرفته و سپس از طریق توابع پیشنهادی مدل، نقشه تعدیل رطوبت حوضه بدست آمد.پس از آنکه مراحل فوق انجام گرفت و تمام ورودی های لازم برای اجرای مدل آماده شد، حداکثر بارش های محتمل در سطح حوضه از طریق مدل gsdmبرآورد و نقشه های آن ترسیم شد. از آنجایی که مدل مذکور یک مدل سینوپتیکی و جدید در تخمین بارش های سنگین است، پس لازم بود نتایج آن با نتایج یک روش آماری مورد مقایسه قرار گیرد. بدین منظور روش شدت- مدت انتخاب و مقدار و شدت بارش های سطح حوضه با دوره بازگشت های مختلف به وسیله این روش محاسبه شد. سپس نتایج هر دو روش مورد ارزیابی قرار گرفته و مشخص شد که هردو دارای مزایا و معایبی بوده ولی از آنجایی که در روش مدل gsdm، برآورد بارش های سنگین برپایه عوامل هواشناسی وسینوپتیکی صورت می گیرد، نتایج آن قابل قبول تر و میزان خطای آن(خصوصا در حوضه های کوچک) کمتر است. واژگان کلیدی: مدل، بارش های سنگین ، حوضه آبریز، حوضه آبریز جهان بین، gsdm

similar resources

برآورد حداکثر بارش محتمل در حوضه های آبی با استفاده از مدل GSDM (حوضه آبی جهان بین)

رگبارهای منفرد از مهمترین منابع تأمین کننده آب و مؤثر در عملیات آبخیزداری و آبخوان داری؛ به ویژه در مناطقی با اقلیم نیمه خشک و کوهستانی هستند. داشتن برآورد دقیق از ارتفاع بارش در رگبارهای منفرد، از گام های اساسی درمدیریت ریسک مرتبط با منابع آب است. در این مطالعه به منظور برآورد رگبارهای منفرد در حوضه جها نبین از مدل GSDM استفاده شده است. داده های استفاده شده در این مدل شامل داد ه های عناصر هواش...

full text

پیش‌بینی گروهی جریان با استفاده از مدل هیبرید بارش رواناب (مطالعه موردی حوضه آبریز رود زرد)

یکی از مهمترین اطلاعات در بهره­برداری مطلوب از منابع آب، اطلاعات مربوط به پیش­بینی آبدهی در آینده است. دراستفاده از اطلاعات پیش­بینی جریان در نظر گرفتن عدم قطعیت­های موجود از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیش­بینی­ گروهی جریان  یکی از روشهایی است که عدم قطعیت پیش­بینی به دلیل عدم اطلاعات دقیق پدیده­های هواشناسی را پوشش می­دهد. هدف از این تحقیق تولید و ارزیابی پیش­بینی گروهی جریان ماهانه برای حوض...

full text

شبیه سازی بارش – رواناب با استفاده از تئوری سیستم گری (مطالعه موردی: حوضه آبریز لیقوان)

  تئوری سیستم گری در پیش‌بینی وقایعی که دارای آمار مشاهداتی کمتری است با توجه به پایه ریاضی مدل، ایفای نقش می‌کند و در هیدرولوژی مشکل کمبود سابقه آماری داده‌ها را مرتفع می‌سازد. شبیه‌سازی  فرآیند بارش – رواناب در این تحقیق با بهره گرفتن از تئوری سیستم گری به کمک نرم افزارMathematica  با استفاده از اطلاعات شش رویداد متناظر بارش- رواناب  باران نگار (هیتوگراف) و هیدرومتری ایستگاه حوضه آبریز لیقوان...

full text

واسنجی خودکار مدل پیوسته بارش-رواناب HMS-SMA با استفاده از الگوریتم‌های فراکاوشی (مطالعه موردی: حوضه آبریز کسیلیان)

در این تحقیق هدف ارائه یک مدل واسنجی خودکار براساس کلونی مورچه­ها برای مدل احتساب رطوبت خاک HMS-SMA می­باشد. برای این منظور حوضه معرف کسیلیان به­عنوان مطالعه موردی در این تحقیق مد نظر قرار گرفت. در مدل­های پیوسته بارش-رواناب، تعدد پارامتر­های در نظر گرفته­شده مدل، علاوه بر این­که سبب دشواری واسنجی به روش سعی و خطا می­شوند، امکان واسنجی خودکار بسته نرم­افزاری مورد نظر را نیز از بین می­برد. الگور...

full text

شبیه سازی بارش – رواناب با استفاده از تئوری سیستم گری (مطالعه موردی: حوضه آبریز لیقوان)

تئوری سیستم گری در پیش بینی وقایعی که دارای آمار مشاهداتی کمتری است با توجه به پایه ریاضی مدل، ایفای نقش می کند و در هیدرولوژی مشکل کمبود سابقه آماری داده ها را مرتفع می سازد. شبیه سازی  فرآیند بارش – رواناب در این تحقیق با بهره گرفتن از تئوری سیستم گری به کمک نرم افزارmathematica  با استفاده از اطلاعات شش رویداد متناظر بارش- رواناب  باران نگار (هیتوگراف) و هیدرومتری ایستگاه حوضه آبریز لیقوان ت...

full text

الگوی جدید بارش- رواناب حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی- موجکی

برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است. برای این امر روش‌‌های بسیاری وجود دارد که یکی از چشم‌گیرترین آن‌‌ها استفاده از شبکه‌‌های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق، مدل بارش- رواناب حوضه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوب‌شرق ایران ارائه شده است. ظهور تئوری‌های توانمند مانند منطق فازی و شبکه‌‌های عصبی مصنوعی(ANN)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده جغرافیا

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023